Hva er bruksområdene for automatiseringsteknologi i jernbanelaster, og hvordan forbedre automatiseringsnivået?

Bruken av automatiseringsteknologi i Jernbanemobil skipslaster er omfattende og dyptgående, noe som ikke bare forbedrer effektiviteten av belastningsoperasjonene, men også sikrer sikkerhet og nøyaktighet av driften.

1. Anvendelse av automatiseringsteknologi i jernbanelaster
Presis posisjonering og navigasjon
Ved hjelp av Global Positioning System (GPS), LIDAR, treghetsnavigasjonssystem, etc., kan jernbaneskipslaster nøyaktig lokalisere skip og jernbanespor for å sikre nøyaktigheten og effektiviteten av lasteoperasjonene. Gjennom den forhåndsinnstilte navigasjonsstien og hindringsalgoritmen for hindringer kan jernbaneskipslaster autonomt planlegge mobilruten for å unngå kollisjoner med skip eller annet utstyr.
Intelligent materialidentifikasjon og måling
Ved å bruke HD-kameraer og bildebehandlingsteknologi, kan jernbaneskipslaster identifisere typen og fargen på materialer for å sikre riktigheten av de lastede materialene. Gjennom høye presisjonsveier og målesystemer oppnås nøyaktig måling av belastede materialer for å sikre den nøyaktige mengden av varer.
Automatisert lasting og lossing av kontroll
Kontrollsystemet er "hjernen" for automatisert lasting og lossingskontroll. Det er ansvarlig for å motta tilbakemeldingsinformasjon fra sensorer og aktuatorer, og kontrollere de forskjellige handlingene til skipslasteren i henhold til forhåndsinnstilte programmer eller operatørinstruksjoner. Moderne kontrollsystemer bruker vanligvis programmerbare logiske kontrollere (PLS) eller industrielle datamaskiner (IPC) som kjernen, med kraftige databehandlingsmuligheter og sanntidsytelse. Sensorer er en nøkkelkomponent i automatisert lasting og lossingskontroll. De er ansvarlige for sanntids oppfatning av skipslasterens status og omgivelsene. Vanlige brukte sensorer inkluderer posisjonssensorer, vektsensorer, kraftsensorer, vinkelsensorer osv., Som kan gi nøyaktig datastøtte for å sikre den nøyaktige driften av skipslasteren.
Fjernovervåking og feildiagnose
Ved å etablere et fjernovervåkingssenter, kan overvåking av sanntidsovervåking og feildiagnose av jernbanelaster oppnås. Ved å bruke Internet of Things -teknologi og Big Data -analyse, blir driftsstatusen til skipslasteren analysert i sanntid, potensielle problemer blir oppdaget og advart på en riktig måte, og sannsynligheten for svikt reduseres.

Ii. Forslag for å forbedre automatiseringsnivået til Jernbanemobil skipslaster
Styrke teknologiforskning og utvikling og innovasjon
Fortsett å ta hensyn til den nyskapende utviklingen av automatiseringsteknologi, introdusere avanserte sensorer, kontrollsystemer og algoritmer og forbedre automatiseringsnivået til skipslasteren. Styrke samarbeid med universiteter og vitenskapelige forskningsinstitusjoner for å utvikle nye automatiseringsteknologier i fellesskap som er egnet for jernbanesjef, og fremme teknologisk innovasjon og industriell oppgradering.
Optimaliser produksjonsprosesser og styring
Evaluere produksjonsprosessen til produksjonsprosessen Jernbanemobil skipslaster , Identifiser flaskehalser og problemer, og optimalisere og forbedre den ved å introdusere automatiseringsteknologi. Etablere et komplett datahåndteringssystem for å samle inn og analysere driftsstatus og driftsdata for jernbanemobilskipslaster i sanntid, og gi sterk støtte for ledelsesbeslutninger.
Styrke talenttrening og introduksjon
Styrke opplæringen og introduksjonen av talenter innen automatisering, etablere et profesjonelt og effektivt automatiseringsteam og gi sterk støtte for automatiseringsapplikasjonen av skipslastere. Organiser trenings- og utvekslingsaktiviteter regelmessig for å forbedre det tekniske nivået og innovasjonsevnen til teammedlemmer.
Fokuser på sikkerhet og risikostyring
Når vi forbedrer automatiseringsnivået, må vi være nøye med sikkerhetsrisikostyring. Etablere en god sikkerhetsbeskyttelsesmekanisme og nødplan for å sikre sikker og stabil drift av skipslastere. Styrke sikkerhetstrening og utdanning for operatører for å forbedre sikkerhetsbevisstheten og driftsferdighetene.